簡介從Semalt進行網絡搜刮

網絡抓取是一種有針對性的自動從外部網站提取相關內容的技術。但是,此過程不僅是自動的,而且是手動的。首選使用計算機化方法,因為與手動方法相比,它更快,更高效並且更不容易出現人為錯誤。

這種方法很重要,因為它使用戶可以獲取非表格格式或結構不良的數據,然後從外部網站轉換相同的原始數據轉換為結構良好且可用的格式。這種格式的示例包括電子表格,.csv文件等。

實際上,抓取提供的機會不僅僅是從外部網站獲取數據。它可用於幫助用戶歸檔任何形式的數據,然後在線跟踪對數據所做的任何更改。例如,營銷公司經常從電子郵件地址中抓取聯繫信息,以在那裡編譯營銷數據庫。在線商店從競爭對手的網站上抓取價格和客戶數據,並利用它們來調整價格。

新聞學中的網頁抓取

  • 從眾多網頁中收集報告檔案;
  • 從房地產網站抓取數據以跟踪房地產市場的趨勢;
  • 收集與在線公司的成員資格和活動有關的信息;
  • 從在線文章中收集評論;

網絡外觀背後

網絡抓取的存在是因為網絡主要是為人類使用而設計的,並且通常,這些網站僅旨在顯示結構化的內容。結構化內容存儲在Web服務器上的數據庫中。這就是計算機傾向於以非常快速的加載方式提供內容的原因。但是,當用戶向其中添加樣板材料(如標題和模板)時,內容變得結構化。 Web抓取涉及使用可使計算機識別和提取相關內容的特定模式。它還指示計算機如何瀏覽該站點。

結構化內容

在抓取之前,用戶必須檢查網站內容是否準確提供,這一點很重要。此外,內容應處於可以輕鬆從網站複製並粘貼到Google Sheets或Excel的狀態。

除此之外,確保網站提供用於提取結構化數據的API至關重要。這將使過程效率更高。這些API包括Twitter API,Facebook API和YouTube評論API。

抓取技巧和工具

多年來,已經開發了許多工具,現在它們在數據抓取。隨著時間的流逝,這些工具和技術有所不同,因此它們各自具有不同級別的有效性和功能。